[Przetarg Elbląg] Deep Learning Workstation – minimalne wymagania (1 zestaw): ▪ Przeznaczenie i funkcjonalność: o Trenowanie, walidacja i...
Terminy
Data publikacji ogłoszenia:
2026-11-11
Termin składania dokumentów:
2026-11-19
Dodaj do kalendarzaDeep Learning Workstation – minimalne wymagania (1 zestaw): ▪ Przeznaczenie i funkcjonalność: o Trenowanie, walidacja i testowanie modeli sztucznej inteligencji, w szczególności modeli przetwarzających obrazy inspekcyjne o wysokiej rozdzielczości i dane termowizyjne; o Lokalna inferencja modeli AI, z możliwością pracy bez połączenia z usługami chmurowymi; o Równoległe przetwarzanie, kompresja, przygotowanie i augmentacja danych obrazowych, w tym zdjęć pozyskiwanych z dronów; ▪ Procesor i akceleracja obliczeń: o Wielordzeniowy procesor umożliwiający równoległe przetwarzanie obrazów, preprocessing, augmentację i batchowanie danych; o Akceleracja GPU zoptymalizowana do obliczeń AI, umożliwiająca przyspieszanie uczenia sieci neuronowych i inferencji; ▪ Pamięć i magazyn danych: o Pamięć operacyjna minimum 128 GB, zunifikowana i współdzielona przez CPU i GPU; o Pamięć masowa SSD/NVMe minimum 4 TB; ▪ Środowisko pracy i kompletność zestawu: o Zainstalowane i skonfigurowane środowisko umożliwia Deep Learning Workstation – minimalne wymagania (1 zestaw): ▪ Przeznaczenie i funkcjonalność: o Trenowanie, walidacja i testowanie modeli sztucznej inteligencji, w szczególności modeli przetwarzających obrazy inspekcyjne o wysokiej rozdzielczości i dane...2026-11-19 00:002026-11-19 00:00Europe/Warsawhttps://www.portalzp.pl/przetargi/deep-learning-workstation-minimalne-wymagania-1-zestaw-przeznaczenie-i-funkcjonalnosc-o-trenowanie-walidacja-i-testowanie-modeli-sztucznej-inteligencji-w-szczegolnosci-modeli-przetwarzajacych-obrazy-inspekcyjne-o-wysokiej-rozdzielczosci-i-dane-termowizyjne-o-lokalna-inferencja-modeli-ai-z-mozliwoscia-pracy-bez-polaczenia-z-uslugami-chmurowymi-o-rownolegle-przetwarzanie-kompresja-przygotowanie-i-augmentacja-danych-obrazowych-w-tym-zdjec-pozyskiwanych-z-dronow-procesor-i-akceleracja-obliczen-o-wielordzeniowy-procesor-umozliwiajacy-rownolegle-przetwarzanie-obrazow-preprocessing-augmentacje-i-batchowanie-danych-o-akceleracja-gpu-zoptymalizowana-do-obliczen-ai-umozliwiajaca-przyspieszanie-uczenia-sieci-neuronowych-i-inferencji-pamiec-i-magazyn-danych-o-pamiec-operacyjna-minimum-128-gb-zunifikowana-i-wspoldzielona-przez-cpu-i-gpu-o-pamiec-masowa-ssdnvme-minimum-4-tb-srodowisko-pracy-i-kompletnosc-zestawu-o-zainstalowane-i-skonfigurowane-srodowisko-umozliwia--12873664